Forecasting is het voorspellen van toekomstige ontwikkelingen. Dit wordt gedaan op basis van historische gegevens en actuele trends. In logistieke processen gaat het vooral om het voorspellen van de vraag naar producten en diensten. Of bijvoorbeeld het inschatten van de benodigde voorraden en transportcapaciteit.
Waarom is forecasting belangrijk voor bedrijven met logistieke processen?
Een goede vraagvoorspelling levert bedrijven veel voordelen op. Denk aan kostenbesparing, meer klantentevredenheid en efficiëntere inzet van middelen.
- Beter voorraadbeheer
Door nauwkeuriger te voorspellen hoeveel producten nodig zijn, kun je voorraden optimaliseren. Hiermee verminder je opslagkosten en voorkom je voorraadtekorten.
- Efficiëntere planning
Met goede forecasts kun je personeel en middelen effectiever inzetten omdat je beter kunt inschatten wat nodig is. Dit leidt tot kostenbesparingen en een hogere productiviteit.
- Verbeterde klanttevredenheid
Je kunt sneller leveren en beter voldoen aan klantverwachtingen omdat je kunt inspelen op de vraag. Dit maakt je klanten meer tevreden.
- Kostenbeheersing
Nauwkeurige voorspellingen helpen je bij het voorkomen van overproductie en onnodige transportbewegingen.
Hoe pas je forecasting toe in je logistieke processen?
Verzamel de juiste data
Begin met het verzamelen van relevante historische gegevens. Gebruik hiervoor data uit de softwaresystemen die jullie intern gebruiken of de databronnen die op websites te vinden zijn. Denk hierbij aan volumecijfers, seizoenspatronen en markttrends. Beordeel de kwaliteit van de data en blijf deze verbeteren om een steeds meer betrouwbare forecast te maken.
Kies de juiste methode
Er zijn verschillende forecastingmethoden, van eenvoudige tijdreeksanalyses tot geavanceerde machine learning-modellen. Onderzoek de verschillende mogelijkheden, vraag hulp aan anderen en kies vervolgens een methode die past bij jouw bedrijf en de beschikbare data.
Implementeer forecasting software
Investeer in software die je helpt bij het maken van nauwkeurige voorspellingen. Veel systemen, zoals Warehouse Management Systemen (WMS) en Enterprise Resource Planning (ERP), hebben bovendien al ingebouwde modules voor forecasting. Vraag daarom bij je huidige softwareleverancier na of er mogelijkheden zijn. Daarnaast wordt data analyse software vaak gebruikt voor forecasting, zoals Microsoft Power BI.
Combineer data met expertise
Maak de beslissingen niet alleen met behulp van de forecasts en algoritmes. Je zult namelijk de forecast informatie moeten combineren met de kennis en ervaring van je team om zo de beste resultaten te behalen. Zie de forecast als extra informatiebron of leidraad, maar niet als feitelijke waarheid.
Monitor en pas aan
Evalueer regelmatig de nauwkeurigheid van je voorspellingen en pas ze aan waar nodig. Verbeter de datakwaliteit en voeg databronnen toe om de forecast steeds waardevoller te maken. Forecasting is en blijft een continu leerproces.
Uitdagingen en oplossingen bij forecasting in de logistiek
Hoewel er veel voordelen zitten aan forecasting, kent het ook een aantal uitdagingen. Onverwachte gebeurtenissen, zoals de recente pandemie, kunnen voorspellingen compleet op hun kop zetten. Daarom is het belangrijk om flexibel te blijven en bereid te zijn om snel te schakelen. Bovendien kun je verschillende scenario's in je planning gebruiken om toch voorbereid te zijn op verschillende situaties.
